Il contesto di Milano
Il capoluogo lombardo ospita le direzioni IT di banche, assicurazioni, utility e grandi retailer, oltre a un tessuto fitto di agenzie e software house: qui la corsa alle competenze AI è più visibile che altrove in Italia. Per i team milanesi il vantaggio competitivo non è provare l'ennesimo strumento, ma inserire l'AI in processi di sviluppo e QA con regole, metriche e responsabilità definite.
Cosa porti a casa dopo il corso
- Playbook operativo per l'integrazione AI nel tuo flusso QA/Dev
- Template di prompt e checklist di validazione
- Esempi di integrazione in CI/CD e strumenti di test
- Roadmap di adozione graduale per i prossimi 90 giorni
- Sessione di Q&A di follow-up inclusa
Domande frequenti
Fate formazione ad aziende di Milano?
Sì. I percorsi si tengono in videoconferenza per la parte teorica e pratica, e quando il team preferisce un'aula fisica organizziamo workshop in presenza. Non abbiamo un ufficio a Milano: seguiamo clienti in tutta Italia da remoto, con incontri dal vivo nei momenti chiave.
Su quali casi d'uso AI lavora un team milanese durante il percorso?
Sui propri: generazione di casi di test a partire dai requisiti, supporto al code review, analisi dei difetti ricorrenti, automazione di attività ripetitive di QA. Ogni esercizio usa il backlog e la pipeline dell'azienda, così le pratiche apprese restano applicabili dal giorno successivo.
