Formazione

Integrazione AI nei processi QA e di sviluppo software

Formiamo team e responsabili qualità a usare l'AI in modo concreto: dalla generazione dei test alla revisione del codice, senza perdere controllo su rischi e compliance.

Formazione su integrazione AI nei processi QA e sviluppo software

L'AI non sostituisce il QA: lo amplifica se sai dove inserirla nel flusso. I nostri percorsi formativi partono dai processi reali del tuo team (Agile, DevOps, release frequenti) e mostrano come integrare strumenti generativi, automazione intelligente e controlli di qualità misurabili. Niente slide generiche: workshop pratici, casi d'uso su stack moderni e linee guida operative da applicare subito dopo il corso.

Pratica, non teoria

Esercitazioni su casi reali del tuo dominio: test, pipeline, review e documentazione con strumenti AI attuali.

Governance integrata

Regole chiare su dati, prompt, validazione umana e limiti degli output generativi nel ciclo di rilascio.

Competenze QA certificate

Formatori ISTQB-certified con esperienza su automazione enterprise e progetti ad alta criticità.

Perché formarsi sull'integrazione AI adesso

Molti team sperimentano ChatGPT o copilot isolati, senza un modello operativo condiviso. Il risultato è output inconsistente, dati sensibili esposti per errore e aspettative irrealistiche verso strumenti che nessuno sa governare.

Un percorso strutturato allinea sviluppatori, QA e product owner su cosa l'AI può fare oggi, cosa va verificato sempre a mano o con test automatici, e come misurare il valore reale senza compromettere sicurezza e tracciabilità.

Cosa copriamo nei percorsi formativi

I moduli si adattano al livello del team (base, intermedio, avanzato) e al contesto: software house, enterprise, fintech, healthcare o prodotti SaaS con release continue.

  • AI per analisi requisiti, user story e criteri di accettazione testabili
  • Generazione e manutenzione di test automatici con LLM e agenti
  • Integrazione AI in pipeline CI/CD: gate, review e regression mirata
  • Prompt engineering applicato a bug report, test plan e documentazione tecnica
  • Governance: privacy, IP, hallucination e criteri di validazione umana
  • Metriche di adozione: tempo risparmiato, difetti intercettati, copertura reale

Formati e modalità

Offriamo sessioni in presenza o remote, singole giornate intensive o percorsi su più settimane con esercitazioni sul codice e sui processi del cliente. Ogni modulo include materiali operativi, checklist e template riutilizzabili dal team al rientro in ufficio.

  • Workshop da mezza giornata o giornata intera per team fino a 15 persone
  • Percorsi modulari da 2 a 4 sessioni con homework e review
  • Sessioni executive per CTO, QA lead e engineering manager
  • Coaching post-corso su primi casi d'uso in produzione

Per chi è pensata la formazione

Il percorso è ideale per team QA che vogliono accelerare automazione e analisi, per sviluppatori che devono integrare AI nel daily workflow senza aumentare il debito tecnico, e per software house che vogliono offrire ai clienti un metodo replicabile e difendibile, non solo tool alla moda.

Cosa porti a casa dopo il corso

  • Playbook operativo per l'integrazione AI nel tuo flusso QA/Dev
  • Template di prompt e checklist di validazione
  • Esempi di integrazione in CI/CD e strumenti di test
  • Roadmap di adozione graduale per i prossimi 90 giorni
  • Sessione di Q&A di follow-up inclusa

Organizziamo il percorso per il tuo team

Raccontaci dimensione del team, stack e obiettivi. Ti proponiamo un programma su misura e un preventivo senza impegno.

Operiamo in tutta Italia

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